Insertar documentos en Mongodb usando Python y pymongo

Mongodb es una base de datos no relacional (NoSQL) que permite la escalabilidad (Big Data) y que ha sido adoptada por empresas reconocidas como Cisco, Codecademy, eBay, Forbes y SAP. 

Pymongo es el driver con el que se puede conectar a Python con Mongodb. Una ventaja de Mongodb es que maneja documentos json equivalentes a diccionarios en Python. Una ejemplo de cómo insertar documentos en la base de datos mongo a través de Python puede ilustrarse usando la página "http://media.mongodb.org/zips.json" que presenta una colección de códigos postales de Estados Unidos del tipo:

{

"_id": "10280",

"city": "NEW YORK",

"state": "NY",

"pop": 5574,

"loc": [

-74.016323,

40.710537

]

}

Los pasos para insertar el documento son los siguientes:

1. >>> import urllib2
2. >>> import pymongo
3. >>> coneccion = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)  #Establecemos la                                                                  #conección con mongo
4. >>> db = coneccion.zipcodes          #La base de datos se llama zipcodes
5. >>> datos = db.zip                   #La coleccion de documentos se llama zip
6. >>> url = "http://media.mongodb.org/zips.json"  #De esta página extraemos los                                                                 #datos json
7. >>> doc = urllib2.urlopen(url)                  #Abrimos la página
8. >>> for line in doc:
9.         datos.insert(eval(line))  #Recorremos cada línea, la convertimos en                                                           #diccionario y
10.                                   #la insertamos en la colección zip

Ahora si entramos a la linea de comados de mongo podemos comprobar que existe la base de datos y la colección. Y podemos usar los comandos de búsqueda de mongodb:

1. C:\Users>mongo
2. MongoDB shell version: 2.4.8
3. connecting to: test
4. > show dbs
5. datoszip        0.203125GB
6. reddit  0.203125GB
7. test    0.203125GB
8. > use datoszip
9. switched to db datoszip
10. > show collections
11. system.indexes
12. zip
13. > db.zip.findOne()
14. {
15.         "_id" : "01001",
16.         "city" : "AGAWAM",
17.         "state" : "MA",
18.         "pop" : 15338,
19.         "loc" : [
20.                 -72.622739,
21.                 42.070206
22.         ]
23. }
24. > db.zip.find({city:'SEATTLE'}).limit(2).pretty()
25. {
26.         "_id" : "98101",
27.         "city" : "SEATTLE",
28.         "state" : "WA",
29.         "pop" : 5801,
30.         "loc" : [
31.                 -122.330456,
32.                 47.611435
33.         ]
34. }
35. {
36.         "_id" : "98102",
37.         "city" : "SEATTLE",
38.         "state" : "WA",
39.         "pop" : 19000,
40.         "loc" : [
41.                 -122.320993,
42.                 47.63025
43.         ]
44. }